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[Tensorflow 2.0] 텐서플로우 데이터 구조 파악하기 (tf.data.Dataset + TFRecord)

텐서플로우로 딥러닝 모델을 학습시키기 위한 첫번째 단계로 인풋데이터를 마련해야한다. 우선, 먼저 Tensorflow에서 지원하는 data input pipeline 문서를 보고 파악해보고자 한다. https://www.tensorflow.org/guide/data tf.data: TensorFlow 입력 파이프라인 빌드 | TensorFlow Core tf.data: TensorFlow 입력 파이프라인 빌드 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. tf.data API를 사용하면 간단하고 재사용 가능한 조각으로 복잡한 입력 파 www.tensorflow.org The tf.data API input pipeline은 데이터 소스에서부터 시작해야한다. tf.data.D..

Programming/python-deep learning 2024.01.19
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