AI와 데이터의 모든 것

리눅스에서 진행했습니다. 공식 Document 12. Virtual Environments and PackagesIntroduction: Python applications will often use packages and modules that don’t come as part of the standard library. Applications will sometimes need a specific version of a library, because the ...docs.python.org  1. 가상환경을 지원하는 툴을 설치합니다. (이미 설치되어있다면 2번부터 진행해주세요.)sudo apt install python3.8-venv 2. 원하는 위치에 가상환경 폴더를 생..

1. 비주얼 스튜디오 코드와 같은 환경에서 .py 파일을 터미널에 실행시키는 방식 def print_image(image): if isinstance(image, str): image = cv2.imread(image) cv2.imshow("image", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 2. 주피터 환경에서 (.ipynb 파일의 한 셀에서) 이미지를 보고싶은 경우 1) OpenCV : viewer (window)가 뜨는 방식 def print_image(image): if isinstance(image, str): image = cv2.imread(image) cv2.namedWindow("Sample Image", cv2.WINDOW_NORMAL) cv..

https://docs.anaconda.com/free/anaconda/ide-tutorials/pycharm/ Using PyCharm — Anaconda documentation Using PyCharm PyCharm is an IDE that integrates with IPython Notebook, has an interactive Python console, and supports Anaconda as well as multiple scientific packages. PyCharm also supports creating virtual environments for Python with conda. This topic w docs.anaconda.com 제 글을 읽지않고, 위의 공식문서를 바..

2차원 행렬은 원소의 값들에 대해 행과 열의 위치를 바꾸는 것으로 전치를 할 수 있다. 2차원 행렬의 전치는 단순하지만 3차원 텐서부터는 전치되는 값이 헷갈리기 시작한다. 따라서, 해당 글에서는 3차원 텐서를 전치시킬 수 있는 경우들과 전치가 어떻게 되는지 쉽게 설명해보려하였다. 먼저, tensorflow로 샘플데이터를 만들어 주고, 3차원 텐서를 numpy로 형태로 만들어주었다.import numpy as np import tensorflow as tf tensor_3d = tf.random.uniform(minval=0, maxval=10, shape=(1,2,3,4), dtype=tf.int32) tensor_3d = tensor_3d.numpy().squeeze() print(f"shape : {..

python의 대표적인 시각화도구인 matplotlib 라이브러리를 사용하여, log함수를 예시로 그래프를 그려보겠습니다. 먼저, 함수를 임포트 시켜줍니다. import matplotlib.pyplot as plt log함수를 그려주기 위해서는 log함수의 x, y좌표값들을 만들어주어야 합니다. x, y값들은 Numpy, Tensorflow 두가지 방법으로 데이터를 만들어 보겠습니다. Numpy로 log함수의 x, y 세트 만들기 import numpy as np x_np = np.linspace(0.1, 10, 1000) y_np = np.log(x_np) Tensorflow로 log함수의 x,y 세트 만들기 import tensorflow as tf x_tf = tf.linspace(0.1, 10, ..

Tensor란 무엇일까? 우리는 중고등학생때, 스칼라, 벡터, 행렬까지 배웠다. 0차원인 스칼라, 1차원인 벡터, 2차원인 행렬,,, 그럼 3차원부터는?! 그게 바로 텐서라고 하는 것이다. 3차원 이상은 모두 텐서의 형태로 표현해주고, 이러한 텐서 형태를 가져와서 스칼라, 벡터, 행렬도 텐서로써 표현해줄 수도 있다. 편의상 모든 값들을 텐서형태로 정의해주는 것으로 보면 되고, 아래의 표가 모든 텐서 종류들을 정리한 내용이다. 텐서의 종류 텐서의 종류 (영어) 형태의 명칭 형태의 명칭 (영어) 0차원 텐서 Zeroth-order Tensor 스칼라 Scalar 1차원 텐서 First-order Tensor 벡터 Vector 2차원 텐서 Second-order Tensor 행렬 Matrix 3차원 텐서 Th..

시뮬레이션 알고리즘 (Simuliation Algorithm)은 말 그대로 어떤 문제에서 제시된 수행 조건들을 한 단계씩 순서대로 수행하도록 구현하는 알고리즘이다. 보통 캐릭터를 2차원 공간의 게임 맵안에서 이동시키는 구현에 많이 사용된다. 아래가 시뮬레이션 알고리즘의 예제이다. 게임 개발 N * M 직사각형의 게임판 (3

문제 설명0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내 주세요. 예를 들어, 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 2106]를 만들 수 있고, 이중 가장 큰 수는 6210입니다. 0 또는 양의 정수가 담긴 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 순서를 재배치하여 만들 수 있는 가장 큰 수를 문자열로 바꾸어 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한 사항numbers의 길이는 1 이상 100,000 이하입니다. numbers의 원소는 0 이상 1,000 이하입니다. 정답이 너무 클 수 있으니 문자열로 바꾸어 return 합니다. 입출력 예numbersreturn[6, 10, 2]"62..

python 특유의 문법으로 몇 줄의 긴 코드를 한줄로 처리할 수 있게 해주는 아주 편리한 문법이다. [Example 1 : list comprehension] list = [1,2,3,4] #Original total = 0 for i in list: total += i print(total) #List Comprehension print(sum(i for i in list)) [Example 2 : set comprehension] list2 = [['One', 1], ['Two', 2], ['Three', 3], ['Four',4]] #Original s = set() for i in list2: s.add(i[1]) #Set Comprehension s = {i[1] for i in list2} ..

# JSON (제이슨, JavaScript Object Notation) : 속성 - 값 (attribute–value pairs) 또는 키 - 값(key - value pairs) 쌍으로 이루어진다. 이는 python의 dict 형태와 같다. # JSON의 기본 자료형 (출처 : 위키백과) - 수(number) : 정수형 또는 실수형, int or real, 8진수, 16진수 표현 불가 - 문자열(string) - 참/거짓(true / false) : 소문자 - 배열(array) : 대괄호 [] 사용 - 객체(object) : 순서가 없는 이름/값 쌍의 집합으로 이름(키)이 문자열이다. 중괄호 {}사용 - null : 빈 값 여러가지 데이터를 다루다보면 json 형태로 되어있는 자료들을 많이 발견할 수..