AI와 데이터의 모든 것

https://youtu.be/oyzIT1g1Z3U * 편미분 : 원하는 변수에 대해서만 미분하는 것 (원하는 변수 이외에는 상수 취급) * 연쇄 법칙 (chain rule) : 상쇄되는 현상을 이용해 새로운 u를 대입하여 미분값을 구하는 방법 * 손실함수(Loss Function) - 머신러닝 모델을 평가하기 위함 - ex. MSE (Mean Square Error) : 회귀모델의 대표 손실함수 # 최소 제곱법 (Least Square Method) - MSE 방법을 활용하여 풀이할 수 있음 - 최적의 파라미터를 구하기 위한 방법 중 하나 - 데이터에 대한 오차를 최소화하도록 함 - 단순한 선형회귀의 경우, (오차가 존재하지만) 최적의 해를 구할 수 있지만, 복잡한 모델의 경우, 최소 제곱법으로 해결하..

https://kyull-it.tistory.com/19 Linux에 ML환경 구축하기 (1) - CUDA, cuDNN 여러 버전 한 컴퓨터에 설치하기 + 드라이브 설정 ※ Ubuntu LTS 20.04 버전 설치 필수 (22.04버전에서는 Pytorch, Tensorflow지원 CUDA 호환X) - 2022.08.16 기준 1. GPU 스펙 확인 - CUDA설치가 가능한 시스템을 갖추고있는지 확인하는 과정 - 필자는 컴퓨터 전체 스 kyull-it.tistory.com # 1 : Anaconda 설치방법 - Linux anaconda installation Manual https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/#installation Installing o..

# 가상환경 conda create -n [가상환경이름] python=x.x # 가상환경 생성 conda info --envs # 생성된 가상환경 리스트 conda activate [가상환경이름] # 가상환경 활성화 conda deactivate # 가상환경 비활성화 conda remove -n 가상환경이름 --all # 가상환경 삭제 virtual_env.yaml"}">conda env export > virtual_env.yaml # 가상환경을 .yaml 파일로 내보내서 저장 conda create -n [복사된_가상환경이름] --clone [복사할_가상환경이름] # 가상환경 클론 생성 anaconda prompt 가상환경 - 라이브러리 설치 requirements.txt "}">pip freeze ..

※ Ubuntu LTS 20.04 버전 설치 필수 (22.04버전에서는 Pytorch, Tensorflow지원 CUDA 호환X) - 2022.08.16 기준 1. GPU 스펙 확인 - CUDA설치가 가능한 시스템을 갖추고있는지 확인하는 과정 - 필자는 컴퓨터 전체 스펙을 확인할 수 있는 [CPU-Z]라는 프로그램을 활용하여 확인함 - Graphics > Display Device Selection > NVIDIA GeForce RTX 3060 - the list of CUDA-enabled GPU cards에 내 GPU가 있는지 확인 2. 설치해야하는 CUDA 버전 확인 - PyTorch의 Compute Platform에서 11.6버전이 필요함을 확인 - Tensorflow의 Software Requir..