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[Tensorflow 2.0] 텐서플로우 데이터 구조 파악하기 (tf.data.Dataset + TFRecord)

텐서플로우로 딥러닝 모델을 학습시키기 위한 첫번째 단계로 인풋데이터를 마련해야한다. 우선, 먼저 Tensorflow에서 지원하는 data input pipeline 문서를 보고 파악해보고자 한다. https://www.tensorflow.org/guide/data tf.data: TensorFlow 입력 파이프라인 빌드 | TensorFlow Core tf.data: TensorFlow 입력 파이프라인 빌드 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요. tf.data API를 사용하면 간단하고 재사용 가능한 조각으로 복잡한 입력 파 www.tensorflow.org The tf.data API input pipeline은 데이터 소스에서부터 시작해야한다. tf.data.D..

다양한 관점에 따른 변수의 종류 모음. (수학, 데이터)

1. 인과관계(기능)에 따른 변수 독립 변수 (Independent Variable) : 다른 변수에 영향을 주는 변수 원인 변수 / 요인 변수 / 실험 요인 (Factor) : 종속 변수에 원인을 야기하는 독립 변수 예측 변수 (Predictor Variable) / 설명 변수 (Explanatory Variable) / 회귀 변수 (Regressor) / 자극 변수 (Stimulus) / 외생 변수 (Exogenous Variable) / 통제 변수 (Control Variable) / 공변 변수 (Covariate) : 예측에 이용되는 변수로 변화를 예측해보려고, 변화시켜보는 변수. (독립 변수) 종속 변수 (Dependent Variable) : 다른 변수로부터 영향을 받는 변수 반응 변수 (Re..

AI/Fundamental 2023.10.16