IoU = Intersection over Union - Object Detection 모델에 대한 answer(annotation) 영역과 output(prediction) 영역 사이의 겹치는 정도를 파악하여, 이를 통해 정확도를 평가하기 위해 IoU를 측정한다. annotation의 bounding box 위치와 모델이 검출한 bounding box의 위치가 동일한가? 쉽게 생각해서 겹치는 부분 / 전체 부분이다. IoU에 대한 threshold를 설정하여 50%이상이면 정답, 이하이면 오답으로 분류하여 정확도를 판단할 수 있다. 흔하게는 50%~80% 사이로 임계값을 설정한다. image_path = "img_1.jpg" gt_path = "gt_img_1.txt" pred_path = "img_1..
