AI와 데이터의 모든 것

지난 글에 이어서 numpy가 아닌 pytorch에서 tensor를 다룰 수 있는 함수들에 대해 정리해보았습니다. tensor에 대한 개념이 익숙하지 않으신 분들은 해당 글을 먼저 읽고 오시는 것을 추천드립니다! https://kyull-it.tistory.com/158 Tensor란 무엇인가? (+ Python Numpy Tensor 구현 및 기본 기능) Tensor란 무엇일까? 우리는 중고등학생때, 스칼라, 벡터, 행렬까지 배웠다. 0차원인 스칼라, 1차원인 벡터, 2차원인 행렬,,, 그럼 3차원부터는?! 그게 바로 텐서라고 하는 것이다. 3차원 이상은 모두 kyull-it.tistory.com tensor 생성하기 import torch torch.FloatTensor( ) # np.array( )..

# Manual -> https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.view.html torch.Tensor.view — PyTorch 1.12 documentation Shortcuts pytorch.org 파이토치 함수 중 view 함수는 tensor형태의 데이터의 shape을 바꿔주는 함수이다. 원본데이터도 같고, 성분의 수도 같지만 이를 구성하는 shape만 다르게 만들어주는 함수이다. 예시는 아래와 같다. # make the random tensor input = torch.randn(1, 28, 28) - 랜덤한 값으로 tensor를 만들어준다. # reshape the tensor using torch.view n = 1 output1 = ..