# 1
numpy.reshape(a, newshape, order='C')
Parameters
a : array_like (재변형할 array 변수를 넣어주기)
newshpae : int or tuple of ints (재변형시킬 shape 크기를 정수형 또는 튜플형으로 입력)
order : {‘C’, ‘F’, ‘A’}, optional
('C' : 가장 마지막 index의 축이 가장 먼저 변화함) - C언어 방식
('F' : 가장 첫 index의 축이 가장 먼저 변화함) - Fortran언어 방식
('A' : a의 정렬에 따라 자동으로 C또는 F로 읽거나/씀) - Auto
Returns
reshaped_array : ndarray (새로운 객체로 선언)
# 2
ndarray.reshape(shape, order='C')
a.reshape(10, 11)
# is same with
a.reshape((10,11))#1과 파라미터는 동일하지만 리턴값이 새로운 객체로 선언되는 것이 아닌 a (Array)에 바로 적용되는 방식의 함수
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