AI와 데이터의 모든 것

오랜만에 토익친 후기...! 5년만에 토익 (마지막 토익점수 : 700) 나는 영어는 무조건 조금씩 매일매일이라고 생각해서 계속 꾸준히 해왔던것들은 아래와 같다. 전공에서 필요한 영어 기술문서들을 최대한 번역기에 바로 돌리지 않고, 혼자서 읽어보기 cake앱으로 하루에 한 대화문에 나오는 문장들을 가볍게 (화면을 보지않고 머릿속에서라도) 말해보기 영어 관련 팟캐스트 듣기 (꽤나 들을만하다) 재미로 했던 6개월 랭디 전화영어 (후기 : https://kyull-it.tistory.com/130) 재미로 했던 3개월 이벤트할인 산타토익 (거의 못썼었다... 그래도 틈틈이 단어외우기, 문장 만들어보기 연습에는 탁월해보였다!!) 토익치기 일주일전부터는, 제일 위에 뜨는 조회수, 좋아요수 많은 토익유튜브 영상 틈..

내가 푼 방식 def solution(arr1, arr2): for i in range(0, len(arr1)): for j in range(0, len(arr1[0])): arr1[i][j]+=arr2[i][j] return arr1 다른 해결 방법 zip 함수를 이용해라! - zip 함수는 두 개 이상의 리스트에 같은 인덱스(index)의 값끼리 Tuple 자료형으로 묶어주는(packing) 기능을 한다. - zip 함수를 활용할 때, Tuple 튜플 자료형에 대한 특성(unpacking하는 법)을 알면 잘 활용할 수 있다. - https://kyull-it.tistory.com/126 [Python Basics] 파이썬 자료형의 모든 것! 1. 숫자 - int : 정수형 - float : 실수형 i..

out of the box 1) 별도의 설치나 설정, 구성이 필요없는, 있는 그대로가 아니라 선행해야하는 어떤 동작없이 바로 사용할 수 있는 --> 즉시, 바로, 당장 2) 상자(=틀)에서 벗어난 --> 틀을 깬, 창의적인, 고정관념을 벗어난 --> (outside of the box 라고도 함.) EOF = End of File : 파일의 끝 Under the hood 1) 속을 들여다보면 2) 실제 작동하는 것을 파헤쳐보면 --> 자동차 후드(본네트) 안에 엔진들이 숨겨져서, 그 안에서 어떻게 작동하는지 알아보자는 의미로 자주 쓰임 Retval : Return Value의 약자 TBD : To Be Determined의 약자

Digital Image는 2차원 함수 f(x,y)로 정의될 수 있다. x와 y는 공간 평면 상의 좌표이고, f의 진폭(amplitude)은 이미지의 어떤 좌표 x, y의 intensity(감도) 또는 gray-level (회색도)로 불린다. x, y, intensity values of f는 모두 유한한 수이다. (finite number, discrete quantities) Digital Image는 위치와 값을 가지는 요소들로 구성된다. 그 요소들을 picture elements,image elements, pels, pixels 라고 부른다. 이미지/영상은 기본적으로 전자기 스펙트럼 (EM Spectrum; Electro-Magnetic Spectrum)에 기반하여 영상의 픽셀값이 정해진다. I..

제일 먼저, Computer Vision 영역에서 예전부터 가장 흔히 접해왔던 생성형 AI를 활용한 사례이다. Synthetic Image (합성 이미지) 생성 1) Style Transfer : 이미지의 그림체와 같은 스타일을 입혀 새로운 이미지를 생성해내는 기술. 보통 예술가들의 색채나 그림체를 가져와서 나의 이미지에 입혀주는 등의 사례가 바로 이 기술이다. style image와 normal image의 합성이다. 2) Image Inpainting : 이미지의 일부 영역에 새로운 이미지로 값을 생성해내는 기술. 이미지 속에서 배경의 어떤 객체를 지우고, 실제로 그 객체가 없었던 것처럼 자연스러운 배경을 생성해주는 사례가 이 기술이다. (missing regions in image 참고예시 - er..

6개월 랭디 전화영어 후기 - 잘 못하더라도 말하려는 시도를 해보고, 자꾸 입밖으로 꺼내는 연습을 하니 소심함도 없어지고 좋았다! - 원어민 선생님들이 별로 없어서 (대부분 필리핀분들) 선생님을 잘 고르는게 중요했다. - 발음을 대체로 잘 하셨지만 필리핀식 영어발음을 구사했고, 처음 영어발음을 배우는 경우에는 비추천이다. (나같은 경우는 이미 호주식, 미국식발음에 익숙해져있어서 상관없었다!) - 전화영어 수업자료이외에 실제 수다떠는것처럼 대화할 수 있도록 선생님이 질문도 많이 해주시고, 답변도 차분히 기다려줘서 마음 편하게할 수 있었다.

끝!

내 가상환경에 설치된 라이브러리 - tensorboard 2.11.0 - tb-nightly 2.12.0a20221206 [Error] ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorboard 2.11.0 requires protobuf=3.9.2, but you have protobuf 4.22.1 which is incompatible. tb-nightly 2.12.0a20221206 requires protobuf=3.9.2,..

1. 수치형 (Number) int : 정수형 float : 실수형 i = 123 type(i) # # 가능한 자료형 변환 (float도 동일) int(i) # 123 float(i) # 123.0 str(i) # '123' repr(i) # '123' bool(i) # True if i == None: bool(i) # False [i] # [123] < 이렇게 list로 생성 가능 (i) # (123) < 이렇게 tuple로 생성 가능 {i} # {123} < 이렇게 set으로 생성 가능 {i : "int"} # {123 : "int"} < 이렇게 dictionary로 생성 가능 # 불가능한 자료형 변환 list(i) tuple(i) dict(i) set(i) 2. 문자열 (String) ' ' 또는..

1) 소문자, 대문자 변환 # 소문자로 만들어주는 함수 s.lower() # 대문자로 만들어주는 함수 s.upper() 2) 패턴 변환 # s의 문자열 중에서 old_pattern이 있다면, new_pattern으로 수정해서 리턴 s.replace("old_pattern", "new_pattern" [,maxreplace]) 3) 문자열 탐색 방법 # 문자열 s가 pattern으로 시작되는가? True, False s.startswith("pattern" [,start [,end]]) # 문자열 s가 pattern으로 끝나는가? True, False s.endswith("pattern", [,start [,end]]) # 문자열 s에 pattern이 몇번째 인덱스에 포함되어 있는가? # 없다면 -1을 리..