AI와 데이터의 모든 것

1. RNN (1986) RNN은 시퀀스 데이터를 학습시키기 위해 제안된 신경망 모델로 RNN 기법이 처음으로 제안된 논문은 아래와 같다. 이 논문을 기틀로 RNN 연산을 거치는 신경망모델에 대한 수많은 연구가 수행되었다. Learning representations by back-propagationing errors (pdf 보기) 2. LSTM (1997) LSTM은 RNN의 은닉층에서 계산되는 연산을 변형시켜 장기적 기억을 더 잘하도록 고안된 신경망 모델이다. 처음으로 LSTM 매커니즘이 제안된 논문은 아래와 같다. Long Short-Term Memory 최종적으로 자리잡은 RNN과 LSTM에 대한 개념은 아래의 논문에서 확인할 수 있다. Fundamentals of Recurrent Neura..

리눅스에서 진행했습니다. 공식 Document 12. Virtual Environments and PackagesIntroduction: Python applications will often use packages and modules that don’t come as part of the standard library. Applications will sometimes need a specific version of a library, because the ...docs.python.org  1. 가상환경을 지원하는 툴을 설치합니다. (이미 설치되어있다면 2번부터 진행해주세요.)sudo apt install python3.8-venv 2. 원하는 위치에 가상환경 폴더를 생..

1. 맥북 서체관리자 (Font Book) 2. 원하는 폰트 선택 후 > 옵션 > Finder에서 보기 3. 폰트 경로 확인 : Option 버튼을 누르면 Copy부분이 Pathname Copy로 변합니다.