환경구축 2

Linux에 ML환경 구축하기 (2) - anaconda, pytorch, tensorflow2, pip3, jupyter lab / notebook 설치 방법 모음

https://kyull-it.tistory.com/19 Linux에 ML환경 구축하기 (1) - CUDA, cuDNN 여러 버전 한 컴퓨터에 설치하기 + 드라이브 설정 ※ Ubuntu LTS 20.04 버전 설치 필수 (22.04버전에서는 Pytorch, Tensorflow지원 CUDA 호환X) - 2022.08.16 기준 1. GPU 스펙 확인 - CUDA설치가 가능한 시스템을 갖추고있는지 확인하는 과정 - 필자는 컴퓨터 전체 스 kyull-it.tistory.com # 1 : Anaconda 설치방법 - Linux anaconda installation Manual https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/#installation Installing o..

Linux에 ML환경 구축하기 (1) - Multi CUDA, cuDNN 여러 버전 한 컴퓨터에 설치하기 + 드라이브 설정 (local)

※ Ubuntu LTS 20.04 버전 설치 필수 (22.04버전에서는 Pytorch, Tensorflow지원 CUDA 호환X) - 2022.08.16 기준 1. GPU 스펙 확인 - CUDA설치가 가능한 시스템을 갖추고있는지 확인하는 과정 - 필자는 컴퓨터 전체 스펙을 확인할 수 있는 [CPU-Z]라는 프로그램을 활용하여 확인함 - Graphics > Display Device Selection > NVIDIA GeForce RTX 3060 - the list of CUDA-enabled GPU cards에 내 GPU가 있는지 확인 2. 설치해야하는 CUDA 버전 확인 - PyTorch의 Compute Platform에서 11.6버전이 필요함을 확인 - Tensorflow의 Software Requir..