AI와 데이터의 모든 것

- 지난 블로그 글(23)에 이어지는 내용 - 공식1, 2는 (12), (13) 블로그 글을 참고하면 된다.

이미지를 회전시킬 때, (원형이미지가 아니라면) 이미지 모서리들이 잘리기 마련이다. --> imutils.rotate() 함수를 사용하면 그런데, 이를 방지하기 위한 함수가 --> imutils.rotate_bound()이다. 이 함수를 사용하면 이미지가 회전되면서 이미지가 잘리지 않게 외곽을 빈 값으로 채워준다.

파이썬에서 리스트 형태를 정렬할 수 있는 함수로 sort()와 sorted() 두가지가 있다. 먼저, sort()와 sorted()의 차이를 간단하게 말하면, sort()는 기존에 선언한 변수를 update해주는 기능+정렬이고, sorted()는 기존에 선언한 변수를 update하지 않고, 정렬된 결과만 보여주는 역할을 한다. 아래의 예시로 더 쉽게 이해해보자. 먼저 sort() - 문법은 list.sort()이며, 내부 파라미터는 key=None과 reverse = False가 default로 설정되어 있다. - reverse = True로 내림차순을 만들어준다. - key 메쏘드는 아래에서 다시 다루겠다. # 사용예시 list1 = [1, 10, -3, 4, -2, 2] list1.sort() lis..

프로그래머스 Lv 0. 문제 내가 푼 코드 def solution(dot): x, y = dot[0], dot[1] if x > 0: if y > 0: answer = 1 else: answer = 4 else: if y > 0: answer = 2 else: answer = 3 return answer 다른사람의 풀이 def solution(dot): quad = [(3,2),(4,1)] #or quad = [[3,2], [4,1]] return quad[dot[0] > 0][dot[1] > 0] 처음보는 문법이다... 주피터로 이렇게 저렇게 돌려보니 리스트 내 리스트가 있는 경우, boolean으로 indexing할 수 있는 것 같다. (신기하면서 누가 이런걸 개발했을까,,,,싶다) boolean으로..

Pandas 라이브러리로 이러한 데이터를 어떻게 조작할 수 있는지 그 모든 함수들을 모아보기로 하자. (차근히 업데이트 예정) 보편적으로 Pandas에서 취급하는 데이터 형태는 행과 열이 있는 표 형태인 Tabular Data이다. 이런 2차원(2-dimensional) 데이터를 pandas에서는 "데이터프레임(DataFrame)"이라고 부른다. 그 외에도 아래와 같은 데이터 형태도 존재한다. Series : 1차원 데이터; DataFrame에서 하나의 행 또는 열만 추출하는 경우 Panel : 3차원 데이터 Pandas 설치 pip install pandas 원하는 환경에 pip으로 pandas를 간단히 설치 후, (conda로도 가능함 - how to install pandas 라고 구글링하세요.) ..

tar 커맨드에 뒤에 옵션을 붙여서 명령어를 입력하면 된다. 옵션 설명 -c 파일을 tar형태로 압축 -v 압축 또는 압축해제할 때의 과정을 화면에 출력 -f 압축할 파일 이름을 지정 -C 압축파일을 저장할 경로를 지정 -x tar 파일을 압축해제 -z gzip 형태로 압축하거나 해제함 * 예시 폴더를 tar로 압축하기 tar -cvf 파일명.tar 폴더명 tar 압축 풀기 tar -xvf 파일명.tar tar.gz 압축 풀기 tar -zxvf 파일명.tar.gz